AI 합성 데이터 생성 도구 비교 2026: Tonic.ai, Syntho, K2view 외 7개 (요금 및 무료 플랜)

AI 합성 데이터 생성 도구를 고르는 일은 생각보다 어렵습니다. 어떤 도구는 데이터를 처음부터 만들고, 어떤 도구는 운영 데이터를 익명화합니다. 또 어떤 도구는 SAP, 의료, 시계열 데이터처럼 특정 영역에 집중합니다. 많은 벤더가 요금을 공개하지 않아서 비용을 비교하기도 어렵습니다.

이 글에서는 Tonic.ai, Syntho, K2view, GenRocket, Synthesized, SAS Data Maker, DataCebo SDV, Betterdata, Rockfish Data, Aindo 등 10개 도구를 비교합니다. 각 도구마다 요금, 무료 플랜, 일본어 지원, 지원 환경, 강점, 단점을 살펴봅니다. 비교 기준은 각 벤더의 공식 사이트이며, 2026년 11월에 확인했습니다.

도구별 소개 뒤에는 목적별 추천과 선택할 때 참고할 실용적인 팁이 나옵니다. 기능과 요금은 바뀔 수 있으므로, 결정하기 전에 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하십시오.

AI 합성 데이터 생성 도구란? 역할과 선택 전 확인할 점

AI 합성 데이터 생성 도구는 실제 데이터와 비슷하게 동작하지만 실제 사람이나 레코드를 드러내지 않는 인공 데이터를 만듭니다. 팀은 이를 이용해 소프트웨어를 테스트하고, AI 모델을 학습시키고, 데이터를 더 안전하게 공유합니다. 이 글에서 다루는 도구는 작동 방식이 서로 다릅니다. 일부는 규칙이나 스키마에서 데이터를 생성하고, 일부는 운영 데이터의 패턴을 학습하며, 일부는 민감한 값을 마스킹합니다.

일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 개발 및 QA용 테스트 데이터: Tonic.ai, Syntho, K2view처럼 테이블 간 관계를 유지하는 현실적인 데이터베이스를 만듭니다.
• 운영 데이터 익명화: 민감한 값을 마스킹하거나 대체해 하위 환경에서도 데이터를 사용할 수 있게 합니다.
• AI 및 ML 학습 데이터: DataCebo SDV와 Betterdata처럼 정형, 관계형 또는 시계열 데이터를 생성합니다.
• AI 에이전트 검증: Synthesized와 Rockfish Data처럼 시나리오와 기대 답변을 준비합니다.
• 문서 및 텍스트 비식별화: Tonic.ai와 GenRocket처럼 비정형 데이터에서 개인정보를 탐지합니다.
• 의료 및 연구 데이터: Aindo처럼 합성 코호트와 대조군을 만듭니다.

선택하기 전에 무료 플랜이나 무료 체험에서 실제로 무엇을 제공하는지 확인하십시오. Tonic.ai는 월 $5 크레딧이 포함된 Fabricate 무료 플랜을 안내하고 있습니다. DataCebo SDV Community는 무료이지만 상업적 사용에는 제한이 있습니다. Rockfish Data는 신청을 통해 무료 이용을 제공합니다. 그 밖의 많은 도구는 견적 또는 데모 요청이 필요합니다.

일본어 지원 여부도 도구마다 다릅니다. 여러 도구가 일부 일본어 데이터나 로케일을 처리하지만, 대부분의 웹사이트와 문서는 영어로 제공됩니다. 일본어 인터페이스, 일본어 데이터 처리, 또는 두 가지 모두가 필요한지 확인하십시오.

마지막으로 요금 모델, 지원 환경, 회사 규모를 비교하십시오. 어떤 도구는 종량 과금을 쓰고, 어떤 도구는 연간 라이선스를 쓰며, 어떤 도구는 기능 기반 요금제를 씁니다. 일부 도구는 자체 환경에서만 실행되고, 다른 도구는 클라우드 기반입니다. 엔터프라이즈 중심 도구는 계약 기간이 길고 설정 작업이 많이 필요한 경우가 많습니다.

상위 10개 도구 비교표 (요금, 일본어 지원, 지원 환경)

도구	주요 요금제	일본어 지원	지원 환경
Tonic.ai	Fabricate: 무료 $0/월 / Plus $29/월	일부 지원	웹 (Tonic Cloud), 자체 호스팅 (Enterprise), REST API, Python SDK (Textual) 등
Syntho	공식 사이트 확인	일부 지원	자체 호스팅 (온프레미스 또는 자체 클라우드), Docker Compose, Kubernetes (Helm), REST API
K2view	영업팀 문의	기재 없음	온프레미스, 클라우드, 하이브리드, 셀프 서비스 포털 등
GenRocket	공식 사이트 확인	일부 지원	웹 (멀티 테넌트 호스팅), 싱글 테넌트 호스팅 (견적 기반), API 및 CI/CD 연동, 셀프 서비스 포털 (G-Portal)
Synthesized	영업팀 문의	기재 없음	자체 호스팅 (Docker Compose, Kubernetes/Helm), 오프라인 설치, REST API, CI/CD 연동 (GitHub Actions, Azure DevOps)
SAS Data Maker	공식 요금 페이지 확인	일부 지원	웹 (Microsoft Azure에서 제공), Microsoft Marketplace
DataCebo SDV	SDV Enterprise Developer Plan $500/사용자/월 및 샘플링된 합성 데이터 100만 셀당 $1의 종량 과금	기재 없음	Python SDK, 자체 환경 (자체 호스팅), 에어갭 배포 (Team Plan, 자세한 내용은 문의)
Betterdata	영업팀 문의	기재 없음	온프레미스 (에어갭 지원), 클라우드 (GCP, AWS, Azure, Alibaba Cloud)
Rockfish Data	공식 사이트 확인	기재 없음	자체 VPC, 온프레미스, Snowflake Native App, Python SDK 등
Aindo	영업팀 문의	기재 없음	웹 UI, REST API, 자체 클라우드 / 온프레미스 (단일 노드 및 다중 노드), Python 라이브러리 (aindo.rdml, aindo-anonymize)

AIpedia는 이 도구들에 대한 평가를 아직 하지 않았습니다. 아직 AIpedia에 별도 페이지가 없기 때문입니다. 요금과 요금제는 바뀔 수 있으며, 각 벤더의 공식 사이트를 2026년 11월에 확인했습니다. 가입하기 전에 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하십시오.

기능, 요금, 이런 분께 추천: 도구 10선

1. Tonic.ai

Tonic.ai는 개발, 테스트, AI 학습을 위해 데이터를 준비하는 세 가지 제품으로 구성된 제품군입니다. Tonic Fabricate는 AI 에이전트와의 대화를 통해 합성 데이터를 처음부터 생성합니다. Tonic Structural은 운영 환경의 정형 데이터를 익명화하고 일부만 추출하며, Tonic Textual은 문서와 텍스트에서 민감한 정보를 탐지하고 마스킹합니다.

Fabricate의 Data Agent는 참조 무결성을 유지하는 데이터베이스와 PDF, DOCX 파일 같은 문서를 생성할 수 있습니다. Validation Agent는 출력 결과를 검사하고 수정을 요청합니다. 그 밖의 기능으로는 모의 API 생성과 MCP를 통한 접근이 있습니다.

• 강점: 하나의 공급업체가 새로운 합성 데이터 생성, 운영 데이터 익명화, 비정형 데이터 마스킹을 모두 지원합니다.
• 강점: Fabricate의 무료 플랜과 Plus 플랜은 공개되어 있으며, 공식 문서에 따르면 Structural Cloud는 14일 무료 체험을 제공합니다.
• 강점: MCP, Python SDK, REST API 등 개발자 중심의 연결 옵션이 많습니다. Textual은 일본어 텍스트에서 민감한 정보를 탐지할 수 있습니다.
• 주의할 점: 상위 등급의 Structural 및 Textual 플랜은 견적 기반이며, Textual의 종량 과금 요율은 요금 페이지에 표시되지 않습니다.
• 주의할 점: Fabricate 사용량은 토큰 단위로 청구되므로 비용이 달라질 수 있습니다. 공식 FAQ는 턴당 약 $0.17~$0.37이라는 가이드라인을 제시합니다. 웹사이트와 관리자 콘솔은 영어로만 제공됩니다.

요금: Fabricate: 무료 $0/월 ($5 크레딧 매월 제공, Tonic Cloud, 신용카드 불필요) / Plus $29/월 ($25 크레딧 매월 제공, 초과분은 종량 과금) / Enterprise 영업팀 문의 (Tonic Cloud 또는 자체 호스팅). Structural: Professional 영업팀 문의 (소스 데이터 최대 10TB, 사용자 10명, 데이터 소스 유형 2개, Tonic Cloud) / Enterprise 영업팀 문의 (무제한, 클라우드 또는 자체 호스팅). 연간 계약 가격은 요금제와 연결된 소스 데이터 양에 따라 결정됩니다. Textual: 종량제 (1,000단어당 정액 요금; 요금은 페이지에 기재되어 있지 않음; 무료 체험에는 단어 수 제한이 있음) / Enterprise 영업팀 문의.

이런 분께 추천: 공개 무료 플랜으로 합성 데이터 생성을 체험해 보고 싶은 팀, 또는 하나의 공급업체에서 생성, 익명화, 텍스트 편집(redaction)을 모두 필요로 하는 팀.

2. Syntho

Syntho는 테스트 데이터 관리와 개발 데이터를 위한 합성 데이터 생성 플랫폼입니다. 하나의 플랫폼에서 세 가지 방식을 함께 사용할 수 있습니다. 합성 데이터 마스킹, 규칙 기반 합성 데이터, AI 생성 합성 데이터입니다. 2026년 6월 9일에 MOSTLY AI 브랜드를 인수했으며, MOSTLY AI는 "MOSTLY AI, powered by Syntho"로 계속 운영됩니다.

Syntho는 Docker Compose 또는 Kubernetes(Helm)를 사용해 고객의 자체 환경에 설치됩니다. Syntho AI Assistant는 대화를 통해 생성 방식을 고르고 비즈니스 규칙을 작성하도록 도와줄 수 있습니다.

• 강점: 사용 사례에 따라 마스킹, 규칙 기반 생성, AI 생성을 조합할 수 있습니다.
• 강점: 요금은 기능 기준이며, 생성 규모나 데이터베이스 수에 따른 종량 과금이 없습니다.
• 강점: 자체 환경에 배포되므로 운영 데이터를 공급업체에 넘길 필요가 없습니다. 주소 등 많은 목(mock) 데이터 생성기가 일본어 로케일을 지원합니다.
• 주의할 점: 모든 요금제는 견적 기반입니다. 자체 호스팅이므로 Linux 서버(최소 8 vCPU, 32GB 메모리)를 준비하고 직접 운영해야 합니다.
• 주의할 점: AI Assistant는 기본적으로 비활성화되어 있으며 인터넷 연결이 필요합니다. 지원 화면 언어 목록은 확인되지 않았으며, 웹사이트와 문서는 영어로 제공됩니다.

요금: Basic, Standard, Ultimate 모두 견적 기반입니다(Get a quote). 요금은 기능 기준이며, 생성 규모나 데이터베이스 수에 따른 종량 과금이 없습니다. DB 연결 수는 Basic 1~5개, Standard 6~10개, Ultimate 11~15개입니다(Ultimate의 추가 연결은 협의 가능). UI 언어 전환과 QA 보고서는 Standard 이상에서 제공되며, 열린 텍스트 민감 정보 스캐너는 Ultimate에서만 제공됩니다. 구현 패키지(Small, Medium, Large)와 지원이 포함됩니다.

이런 분께 추천: 데이터를 자체 환경에 보관하면서 테스트 데이터 관리를 위해 마스킹, 규칙 기반 데이터, AI 생성 데이터를 함께 사용하려는 팀.

3. K2view

K2view는 데이터 통합과 테스트 데이터 관리의 기반을 제공하며, 합성 데이터 도구는 그 일부입니다. 고객, 계정, 주문 같은 비즈니스 엔터티 단위로 데이터를 구성합니다. 이를 통해 관계를 유지하면서 여러 시스템에 걸쳐 데이터를 생성하고 배포할 수 있습니다.

AI 생성, 규칙 기반 생성, 데이터 클로닝, 데이터 마스킹의 네 가지 방식을 결합합니다. Agentic TDM을 사용하면 데이터 에이전트가 테스트 케이스를 읽고, 필요한 데이터를 판단한 뒤, 하위 환경으로의 생성과 배포를 자동화합니다.

• 강점: 하나의 제품에서 AI, 규칙, 클로닝, 마스킹을 결합하므로 테스트 시나리오마다 방식을 고를 수 있습니다.
• 강점: 엔터티 기반 설계는 여러 시스템에 걸친 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 공식 페이지에 따르면 별도의 ETL 도구가 필요하지 않습니다.
• 강점: 서브세팅, 예약, 에이징, 롤백, 셀프 서비스 포털, CI/CD 연동도 제공합니다. 공식 웹사이트에 따르면 QKS Group의 2026 SPARK Matrix(Data Masking, Tokenization, and Synthetic Data)에서 Leader로 선정되었습니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않으며, 제품 투어를 이용하려면 이메일 등록이 필요합니다.
• 주의할 점: 사이트는 영어로만 제공됩니다. 일본어 페이지는 404를 반환하며, 일본어 UI, 파트너, 일본 사무소는 확인되지 않았습니다.

요금: 영업팀 문의(공식 웹사이트에 요금 페이지 없음; /pricing은 404 반환. 데모 요청을 통해 문의하십시오. 이메일 등록 후 대화형 제품 투어를 이용할 수 있습니다).

이런 분께 추천: 메인프레임과 NoSQL을 포함한 여러 시스템에 걸쳐 일관된 테스트 데이터가 필요하고, 데모 기반 영업 절차를 편하게 여기는 대기업.

4. GenRocket

GenRocket은 설계 중심의 합성 테스트 데이터 플랫폼입니다. 운영 데이터를 복사하는 대신, 각 테스트의 목적에 맞게 데이터를 설계하고 생성합니다. 750개 이상의 데이터 생성기를 제공하며, 공식 웹사이트에 따르면 Forbes Global 2000 기업 중 50곳 이상이 사용하고 있습니다.

AI Orchestrator는 자연어 요구사항을 G-Case라고 부르는 실행 가능한 스크립트로 바꿉니다. AI를 사용하지 않는 결정적(deterministic) 모드 또는 내장 LLM을 사용하는 대화형 모드 중에서 선택할 수 있습니다.

• 강점: 운영 데이터 없이 설계로부터 데이터를 생성하므로 운영 데이터를 외부로 가져가는 위험을 피할 수 있습니다.
• 강점: 결정적 모드를 사용하면 AI 사용이 제한된 환경에서도 도구를 쓸 수 있습니다. 라이선스에는 사용자 수와 하위 환경의 테스트 데이터 세트가 무제한으로 포함됩니다.
• 강점: 공개된 사례 연구에 따르면 일본의 대형 보험사에 도입되었으며, 추가 비용 없이 한자와 가나 지원이 추가되었습니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않으며, 최소 20개 프로젝트부터 시작하는 연간 계약입니다.
• 주의할 점: 공식 페이지에 데이터 형식 수가 일관되지 않게 표기되어 있습니다("125+", "109", "110+"). 웹사이트와 UI는 영어로만 제공됩니다.

요금: 테스트 데이터 프로젝트별 연간 라이선스(최소 20개 프로젝트; 요금은 견적 기반). 사용자 수와 하위 환경의 테스트 데이터 세트가 무제한으로 포함되며, 온보딩 20시간이 포함됩니다. 멀티 테넌트 호스팅이 포함됩니다(싱글 테넌트는 견적 기반). X12 EDI Accelerator, Unstructured Data Accelerator 및 추가 서비스는 견적 기반입니다.

이런 분께 추천: 설계로부터 테스트 데이터를 생성하고 싶고, 연간 라이선스에 참여할 수 있는 대규모 QA 및 테스트 데이터 팀.

5. Synthesized

Synthesized는 마스킹, 서브세팅, 합성 데이터 생성을 수행하는 테스트 데이터 관리 플랫폼입니다. SAP, 다양한 데이터베이스, 문서를 지원하며 자체 환경에서 실행됩니다. Test Data Agent는 정식 출시(generally available)되었으며, AI 에이전트 검증을 위한 비즈니스 데이터와 시스템 상태를 준비합니다.

비즈니스 시나리오를 설명하면 에이전트가 필요한 레코드와 관계를 파악합니다. 정상, 예외, 실패, 적대적(adversarial) 케이스에 맞는 데이터를 준비합니다. 평가 채점은 기존 평가 도구에 맡깁니다.

• 강점: SAP 테스트 데이터에 특화된 패키지를 제공하며, S/4HANA 마이그레이션 및 업그레이드 테스트에 적합합니다.
• 강점: 비운영 환경용 복사본은 무제한이며, 사용량 기반 또는 토큰 기반 과금이 없습니다. 자체 환경에서 실행되며 운영 데이터를 외부로 전송하지 않습니다.
• 강점: SAP Store, AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace를 통해 구매할 수 있습니다. 또한 Tricentis Tosca 및 UiPath Test Suite와 연동됩니다.
• 주의할 점: 가격은 공개되어 있지 않으며, 패키지 구성만 공개되어 있습니다. 공개된 가격 정보는 SAP 제품에 대한 것이며, SAP 이외의 비즈니스 애플리케이션 가격은 공개 페이지에서 확인할 수 없습니다.
• 주의할 점: 웹사이트와 문서는 영어로 제공되며, 일본어 지원에 대한 언급은 없습니다.

요금: SAP용 연간 구독 패키지는 4가지이며, 모두 영업팀 문의가 필요합니다. Starter(운영 데이터 500GB, 소스 1개, 12개월) / Growth(3TB, 소스 3개) / Enterprise(10TB, 소스 10개, 프리미엄 지원) / Scale(30TB, 소스 20개, 프리미엄 지원). Starter를 제외한 모든 요금제는 36개월 계약이며, 연간 결제입니다. 30분 상태 점검은 무료이며, 자체 데이터에 대한 10일 검증은 사전에 합의된 고정 요금입니다. SAP Store, AWS Marketplace, Google Cloud Marketplace를 통해서도 이용할 수 있습니다.

이런 분께 추천: SAP 테스트 데이터를 준비하는 기업이나, AI 에이전트 검증을 위해 통제된 환경이 필요한 팀.

6. SAS Data Maker

SAS Data Maker는 SAS의 로우코드/노코드 합성 데이터 생성 플랫폼입니다. SAS가 2024년 11월 12일에 주요 소프트웨어 자산을 인수한 Hazy의 합성 데이터 기술을 통합하고 있습니다. 실제 데이터의 통계적, 관계적, 시간적 특성을 재현하는 합성 데이터를 생성합니다.

다중 테이블 및 시계열 데이터와 차등 프라이버시를 지원합니다. 자동화된 시각적 통계 지표를 통해 생성된 데이터의 품질과 프라이버시를 평가할 수 있습니다. 2025년 11월 24일 출시 발표에 따르면, 비공개 프리뷰 이후 Microsoft Marketplace에서 이용할 수 있게 되었습니다.

• 강점: 코드를 작성하지 않고 GUI를 통해 합성 데이터를 생성하고, 품질을 시각적으로 검토할 수 있습니다.
• 강점: 차등 프라이버시, 계보(lineage), 감사 로그 등 기업 데이터에 적합한 기능을 제공합니다.
• 강점: SAS는 일본어 웹사이트를 운영하고 있습니다. 공식 출시 자료에 따르면, 프리뷰 참여 기업의 신용 평가 모델 정확도가 28% 향상되었습니다.
• 주의할 점: SAS 제품 페이지에 가격이 표시되어 있지 않으며, Marketplace 등록 정보는 확인할 수 없었습니다. 설명된 유일한 제공 경로는 Microsoft Marketplace를 통한 Microsoft Azure입니다.
• 주의할 점: 일본어 제품 페이지에는 출시 전 프리뷰 콘텐츠가 그대로 표시되어 있습니다. 제품 화면의 일본어 지원 여부는 확인할 수 없었습니다.

요금: 공식 페이지를 확인하십시오(SAS 제품 페이지에 가격이 표시되어 있지 않습니다. 구매는 Microsoft Marketplace를 통해 하도록 안내되어 있으나, Marketplace 등록 페이지를 자동으로 가져올 수 없어 가격을 확인하지 못했습니다). 최신 가격과 기능은 공식 사이트에서 확인하십시오.

이런 분께 추천: 내장된 품질 점검 기능을 갖춘 다중 테이블 또는 시계열 합성 데이터를 노코드 방식으로 다루려는 Microsoft Azure 사용 조직.

7. DataCebo SDV

DataCebo SDV는 널리 사용되는 Python 합성 데이터 라이브러리인 SDV(Synthetic Data Vault)의 개발사 DataCebo에서 제공합니다. 다중 테이블 기업 데이터베이스로부터 생성적 관계 모델(GRM)을 구축하고, 이를 이용해 합성 데이터베이스를 생성합니다. 공식 웹사이트에 따르면 다운로드 수는 1,800만 건을 넘습니다.

SDV Community는 무료이며, SDV Enterprise는 자체 환경에 배포하는 SDK입니다. 생성된 데이터의 품질은 오픈소스 SDMetrics로 확인할 수 있습니다.

• 강점: 무료 SDV Community를 통해 합성 데이터의 기본 기능을 직접 체험할 수 있습니다.
• 강점: Developer Plan 요금이 공개되어 있으며, 사용량 기반 과금에 월간 상한을 설정할 수 있습니다.
• 강점: 다중 테이블 간 관계와 업무 규칙을 보존하는 데 강점이 있습니다. 공개된 사례로는 ING Belgium과 MAPFRE가 있습니다.
• 주의할 점: Community는 상업적 사용을 제한하는 Business Source License를 따르며, 최대 3개 테이블, 깊이 1의 단순한 구성만 처리합니다.
• 주의할 점: Developer Plan은 SDV Enterprise 서버와의 네트워크 연결이 필요합니다. Python SDK를 전제로 하며, GUI 조작에 대한 설명은 없습니다. 일본어 지원에 대한 언급은 없습니다.

요금: SDV Community는 무료입니다(Business Source License, 상업적 사용은 제한되며, 최대 3개 테이블 및 깊이 1의 단순한 데이터베이스용) / SDV Enterprise Developer Plan은 $500/사용자/월에 더해, 샘플링된 합성 데이터 100만 셀당 $1의 사용량 기반 과금이 적용됩니다(월간 상한은 직접 설정할 수 있습니다. 무료 체험은 신청 후 제공됩니다) / Team Plan은 영업팀 문의(샘플링 양에 따른 사용량 기반 과금 없음, 에어갭 환경 배포도 협의 가능) / 추가 번들(AI Connectors, Constraint Augmented Generation, Differential Privacy, Targeted Sampling, XSynthesizers)은 Developer Plan에서 번들당 $250/사용자/월입니다.

이런 분께 추천: 합성 다중 테이블 데이터베이스가 필요하고 공개된 요금을 원하는 Python 기반 데이터 팀.

8. Betterdata

Betterdata는 2021년에 설립된 싱가포르 기업 BetterData Pte Ltd의 합성 데이터 플랫폼입니다. 개인을 식별할 수 없는 방식으로 표 형식, 관계형, 시계열 데이터를 합성합니다. 주요 용도는 AI 및 ML 개발, 시스템 테스트, 기관 간 데이터 공유입니다.

데이터 양에 따라 여러 자체 모델 중에서 선택합니다. 여기에는 표 형식 기반 모델(TFM), GAN, LLM이 포함됩니다. 프롬프트 기반 모델은 자연어 프롬프트로 합성 데이터를 생성할 수도 있습니다.

• 강점: 데이터 양에 따라 사전 학습 모델, 파인튜닝, 또는 전체 학습을 선택할 수 있어, 데이터가 적어도 활용할 수 있습니다.
• 강점: 프롬프트 기반 모델을 통해 비엔지니어도 쉽게 사용할 수 있습니다. 차등 프라이버시, PII 제거, 품질 및 프라이버시 보증 보고서도 제공합니다.
• 강점: 에어갭 온프레미스부터 GCP, AWS, Azure, Alibaba Cloud까지 배포 옵션이 다양합니다. 사례로는 미국 국토안보부와 Kajima Corporation이 있습니다.
• 주의할 점: 가격은 공개되어 있지 않습니다. 공식 FAQ에 따르면 LLM 등 대형 모델에는 GPU가 필요합니다.
• 주의할 점: 일본어 UI 또는 일본어 데이터 지원에 대한 언급은 없습니다. 지원 파일 형식은 제품 페이지와 FAQ에서 다르게 설명되어 있습니다.

요금: 영업팀 문의(공식 웹사이트에 요금 페이지가 없으며, /pricing은 404를 반환합니다. Contact Sales 또는 Try Demo를 통해 문의하십시오).

이런 분께 추천: 에어갭 환경을 포함한 유연한 배포가 필요하거나, 원본 데이터가 제한적이고 모델 접근 방식을 선택하고 싶은 팀.

9. Rockfish Data

Rockfish Data는 Carnegie Mellon University의 연구를 기반으로 2022년 6월에 설립된 합성 데이터 기업입니다. 네트워크 텔레메트리, 디바이스 지표, 거래, 이벤트 스트림 등 시계열 및 표 형식의 비즈니스 데이터에 초점을 맞춥니다. 이 데이터는 ML 모델 학습 및 테스트, AI 에이전트 평가에 사용됩니다.

이 플랫폼에는 네 개의 모듈이 있습니다. DataFuel은 운영 환경 샘플로부터 학습하고, SchemaFuel은 스키마 또는 설명을 바탕으로 데이터를 생성합니다. Scenario Studio는 이상 징후와 희귀 이벤트를 주입하며, AgentFuel은 AI 에이전트 평가를 위한 질문과 기대 답변을 만듭니다.

• 강점: 시계열 및 텔레메트리 데이터에 특화되어 있으며, 장애와 이상 징후를 의도적으로 주입할 수 있습니다.
• 강점: 데이터와 함께 AI 에이전트 평가를 위한 질문과 정답을 만들 수 있습니다.
• 강점: 고객의 VPC, 온프레미스 또는 Snowflake Native App으로 실행할 수 있어 원본 데이터가 고객의 환경에 머뭅니다. 무료 액세스를 신청할 수 있습니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않으며, 일본어 지원에 대한 언급도 없습니다. 웹사이트와 문서는 영어로만 제공됩니다.
• 주의할 점: 문서나 이미지는 합성하지 않으므로, 사용 목적에 맞는지 먼저 확인하십시오.

요금: 요금 미공개(/pricing은 404를 반환함) / 공식 FAQ에 따르면 플랫폼에 대한 무료 액세스가 제공됨(공식 사이트의 양식으로 신청하면 팀 액세스 키가 발급됨) / 데모를 요청하여 문의하십시오.

이런 분께 추천: 텔레메트리 또는 거래 시계열 데이터를 다루며, 장애 시나리오를 테스트하거나 AI 에이전트를 평가하려고 하고, 먼저 무료 액세스를 체험해 보려는 팀.

10. Aindo

Aindo는 이탈리아 트리에스테의 Aindo SpA가 제공하는 합성 데이터 플랫폼입니다. 생성형 AI를 사용해 개인 정보는 포함하지 않으면서 실제 데이터에 가까운 합성 데이터를 만듭니다. 현재는 헬스케어와 제약 분야에 집중하고 있습니다.

주요 용도는 합성 코호트를 통한 실제 근거 자료(real-world evidence), 임상시험의 외부 대조군, 공중보건 계획입니다. 생성기는 세 가지 유형이 있습니다. 완전 합성, 반합성, 익명화입니다.

• 강점: 헬스케어 및 제약 활용 사례에 특화된 기능과 사례 연구를 제공합니다.
• 강점: 반합성 방식에서는 원본 데이터 중 유지할 열을 직접 선택하고, 정확도와 개인 정보 보호 사이의 균형을 조정할 수 있습니다. 유사도 점수와 개인 정보 보호 점수를 통해 결과를 평가할 수 있습니다.
• 강점: 고객의 클라우드 또는 온프레미스에 배포할 수 있으며, Europrivacy 인증과 ISO 27001을 보유하고 있습니다. REST API와 Python 라이브러리도 제공합니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않습니다. 공개된 정보는 주로 헬스케어와 공공 부문에 집중되어 있으므로, 다른 산업에서 사용하려면 별도의 확인이 필요합니다.
• 주의할 점: 사이트는 영어와 이탈리아어로만 제공됩니다. 일본어 지원과 일본 규제 준수 여부는 기재되어 있지 않으며, 규정 준수 설명은 GDPR, EHDS 같은 유럽 프레임워크를 중심으로 이루어집니다.

요금: 영업팀 문의(공식 사이트에 요금 페이지가 없음. /pricing은 404를 반환함. Contact us 또는 Request a demo를 통해 문의하십시오).

이런 분께 추천: 합성 코호트나 외부 대조군이 필요한 헬스케어 및 제약 기관, 특히 유럽 기관. 일본의 의료 데이터를 사용하는 경우에는 최종 결정을 자격을 갖춘 전문가와 함께 확인하십시오.

목적별 추천

목적	추천	이유
무료 플랜 또는 무료 체험으로 시작하기	Tonic.ai, DataCebo SDV	Tonic Fabricate는 매월 $5 크레딧이 제공되는 무료 플랜이 있으며, SDV Community는 무료이지만 상업적 사용에 제한이 있습니다.
시계열 데이터에 대해 무료 액세스 체험하기	Rockfish Data	공식 FAQ에 따르면 양식을 통해 신청하면 무료 액세스를 이용할 수 있습니다.
일본어 데이터 다루기	Tonic.ai, GenRocket	Tonic Textual은 일본어 텍스트에서 민감한 정보를 탐지하며, GenRocket은 한자와 가나를 지원하는 사례 연구가 있습니다.
영업팀에 문의하기 전에 가격 확인하기	Tonic.ai, DataCebo SDV	두 곳 모두 요금제 가격을 공개하고 있으며, 예를 들어 Plus는 $29/월, SDV Developer Plan은 $500/사용자/월입니다.
데이터를 자체 환경에 보관하기	Syntho, Synthesized	두 곳 모두 자체 호스팅이 가능하며, Syntho는 고객의 데이터에 접근하지 않는다고 명시하고 있습니다.
여러 시스템에 걸쳐 데이터 테스트하기	K2view, GenRocket	K2view는 시스템 전반에 걸쳐 비즈니스 엔터티 모델을 사용하며, GenRocket은 750개 이상의 생성기와 CI/CD 연동을 제공합니다.
SAP 테스트 데이터 또는 AI 에이전트 검증	Synthesized	SAP 전용 패키지와 정식 출시된 Test Data Agent를 제공합니다.
헬스케어 및 제약 분야 연구	Aindo	반합성 생성 방식으로 합성 코호트와 외부 대조군을 제공합니다.

여기서 다루는 도구 대부분은 견적 요청이 필요하므로, 요금과 적합성은 데모 또는 체험을 통해 확인하는 것이 가장 좋습니다. 최신 요금과 기능은 공식 사이트에서 확인하십시오.

실패하지 않는 선택 포인트

무료 플랜 또는 체험에 무엇이 포함되는지 확인하기

무료 옵션은 제품마다 차이가 큽니다. Tonic.ai는 매월 $5 크레딧이 제공되는 Fabricate 무료 플랜을 제공하며, Structural Cloud는 14일 무료 체험을 제공합니다. DataCebo SDV Community는 무료이지만 상업적 사용이 제한되며, 최대 3개의 테이블만 처리합니다.

Rockfish Data는 신청을 통해 무료 액세스를 제공합니다. 대부분의 다른 제품은 데모 또는 견적이 필요하므로, 결정하기 전에 자신의 데이터 구조로 먼저 테스트하십시오.

사용 방식에 맞는 요금 모델 고르기

요금 모델은 제품마다 다릅니다. Tonic.ai Fabricate와 DataCebo SDV에는 사용량 기반 요소가 있으며, Syntho는 생성량에 따른 사용량 기반 과금이 없다고 명시하고 있습니다. GenRocket은 테스트 데이터 프로젝트당 연간 라이선스를 사용하며, 최소 20개 프로젝트가 필요합니다.

Synthesized는 운영 데이터의 양과 소스를 기준으로 한 연간 패키지를 사용합니다. 예상 사용량을 먼저 추산한 뒤, 각 요금 모델이 어떻게 확장되는지 비교하십시오.

필요한 일본어 지원 수준 정하기

이 그룹 전반에서 일본어 지원은 제한적입니다. Tonic.ai는 일본어 텍스트의 민감한 정보를 탐지할 수 있으며, Syntho는 많은 모의 데이터 생성기에서 일본어 로케일을 지원합니다. GenRocket에는 일본 보험 관련 사례 연구가 있습니다.

대부분의 웹사이트와 문서는 영어로 제공됩니다. 일본어 데이터 처리의 필요성과 일본어 인터페이스 또는 현지 지원의 필요성을 구분하여 판단하십시오.

기업 규모와 영업 방식에 따라 선택하기

Tonic.ai와 DataCebo SDV처럼 요금을 공개하는 일부 도구는 처음 시작하는 소규모 팀에 적합합니다. K2view와 Synthesized처럼 데모 중심으로 영업하는 엔터프라이즈 지향 도구도 있습니다. 엔터프라이즈 도구는 계약 기간이 길 수 있으며, 예를 들어 Synthesized는 대부분의 패키지에 36개월 계약 조건이 적용됩니다.

도구를 누가 운영할지도 고려하십시오. Syntho와 같은 자체 호스팅 옵션은 서버 준비와 운영이 필요합니다.

지원 환경과 데이터 적합성 확인하기

지원 환경은 제품마다 다릅니다. SAS Data Maker는 Microsoft Marketplace를 통해 Microsoft Azure에서 제공되는 것으로 소개되어 있고, DataCebo SDV는 Python SDK이며, Rockfish Data는 Snowflake Native App을 제공합니다. Betterdata는 에어갭 온프레미스 환경과 여러 클라우드를 지원합니다.

데이터 유형도 중요합니다. Rockfish Data는 시계열 및 표 형식 데이터를 대상으로 하며, Aindo는 헬스케어에 집중합니다. 도구가 자신의 데이터 유형과 산업을 지원하는지 확인하십시오.

자주 묻는 질문

Q. 무료 플랜 또는 무료 이용을 제공하는 도구는 무엇인가요?

A. Tonic.ai에는 월 $5의 크레딧이 포함된 $0/월 Fabricate Free 플랜이 있습니다. DataCebo SDV Community는 무료이지만, Business Source License에 따라 상업적 사용은 제한됩니다. Rockfish Data는 신청을 통해 무료 이용을 제공하며, 공식 문서에 따르면 Tonic.ai Structural Cloud에는 14일 무료 체험이 있습니다.

Q. 요금을 공개하는 도구는 무엇인가요?

A. Tonic.ai는 월 $25의 크레딧이 포함된 Fabricate Plus를 $29/월에 제공한다고 안내합니다. DataCebo SDV는 Developer Plan을 $500/사용자/월에 제공하며, 샘플링된 합성 데이터 100만 셀당 $1이 추가로 부과된다고 안내합니다. Developer Plan에서 추가 번들은 번들당 $250/사용자/월입니다.

Q. 공개 요금이 없는 도구는 무엇인가요?

A. Syntho, K2view, GenRocket, Synthesized, Betterdata, Rockfish Data, Aindo는 견적, 데모 또는 영업팀 문의가 필요합니다. SAS Data Maker는 SAS 제품 페이지에 가격을 표시하지 않으며, 구매자를 Microsoft Marketplace로 안내합니다. 최신 요금과 기능은 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

Q. 이 도구들을 일본어 데이터에 사용할 수 있나요?

A. 최대한 일부 지원됩니다. Tonic Textual은 일본어 텍스트에서 민감한 정보를 탐지할 수 있으며, Syntho의 주소 등 모의 데이터 생성기는 일본어 로케일을 지원합니다. GenRocket에는 한자와 가나를 지원한다는 사례 연구가 있습니다. 대부분의 웹사이트와 문서는 영어로 작성되어 있습니다.

Q. 어떤 도구를 제 환경에서 실행할 수 있나요?

A. Syntho와 Synthesized는 Docker Compose 또는 Kubernetes를 사용해 자체 호스팅됩니다. DataCebo SDV는 자체 환경에 배포하는 SDK이며, Rockfish Data는 자체 VPC, 온프레미스 또는 Snowflake Native App으로 실행됩니다. Betterdata와 Aindo도 온프레미스 옵션을 제공하며, K2view는 온프레미스, 클라우드, 하이브리드를 지원합니다.

정리

10개 도구는 기본 기능보다 목적에서 차이가 더 큽니다. Tonic.ai와 DataCebo SDV는 일부 요금을 공개하고 무료 옵션을 제공하지만, 대부분의 다른 도구는 견적 또는 데모가 필요합니다. 일본어 지원은 제한적이며, 최대한 일부 지원됩니다. 대부분의 웹사이트는 영어로 작성되어 있습니다.

적합성은 데이터와 환경에 따라 달라집니다. Syntho, Synthesized, DataCebo SDV는 자체 환경에서 실행하는 점을 강조하며, Synthesized, Rockfish Data, Aindo는 특정 분야에 초점을 둡니다. 결정하기 전에 자신의 데이터로 테스트하시기 바랍니다.

• 무료 플랜으로 시작하기 → Tonic.ai (Fabricate에는 월 $5 크레딧이 포함된 무료 플랜이 있습니다)
• 여러 시스템에 걸친 테스트 데이터 → K2view (시스템 전반의 엔티티 기반 설계, 데모 중심의 영업 절차)
• 의료 또는 제약 데이터 → Aindo (합성 코호트와 외부 대조군 전문)

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