AI 거버넌스 및 리스크 관리 플랫폼 비교 2026: Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance 외 7개 (요금 및 무료 플랜)

AI 거버넌스 및 위험 관리 플랫폼을 선택하는 일은 대부분의 기업용 소프트웨어를 고르는 것보다 어렵습니다. 도구들의 이름은 비슷하지만 초점은 서로 다릅니다. 일부는 AI 인벤토리와 정책 업무를 한곳에 모으고, 다른 일부는 모델을 테스트하거나, 운영 중인 AI 에이전트를 감시하거나, 자사 인프라 안에서 실행됩니다. 요금은 데모 요청 뒤에 숨겨져 있는 경우가 많고, 일본어 지원은 제한적입니다.

이 글에서는 Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance, IBM watsonx.governance, ModelOp, Monitaur, Trustible, Saidot, Collibra AI Command Center, Arthur까지 10개 플랫폼을 비교합니다. 각 도구마다 요금, 무료 플랜 또는 무료 체험, 일본어 지원, 지원 환경, 강점, 주의할 점을 살펴봅니다. 비교는 각 공급업체의 공식 사이트를 기준으로 했으며, 확인 시점은 2026년 11월입니다.

도구별 설명 뒤에는 목적별 추천과 실패하지 않는 선택을 위한 실용적인 팁이 이어집니다. 공급업체가 세부 사항을 공개하지 않은 경우에는 추측하지 않고 그렇다고 표시합니다. 결정하기 전에 최신 요금과 기능은 공식 사이트에서 확인하시기 바랍니다.

AI 거버넌스 및 위험 관리 플랫폼이란? 역할과 선택 전에 알아야 할 점

AI 거버넌스 및 위험 관리 플랫폼은 기업이 직접 만들거나 구매한 AI를 추적하고, 그 AI가 어떻게 사용되는지 관리하도록 돕습니다. 이 플랫폼은 기록 관리, 위험 평가, 정책 시행, 경우에 따라서는 실시간 모니터링을 결합합니다. 목표는 거버넌스, 법무, 보안, 개발 팀이 AI를 하나의 공통된 관점에서 볼 수 있도록 하는 것입니다.

이 글에서 다루는 도구들의 기능을 기준으로 보면, 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다:

• AI 인벤토리: 사용 사례, 모델, 에이전트, 데이터셋, 공급업체를 한곳에 등록합니다. Holistic AI와 Arthur 같은 일부 도구는 등록되지 않은 "섀도 AI"도 찾아냅니다.
• 위험 평가: EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 같은 프레임워크와 연결된 템플릿이나 위험 라이브러리를 사용해 AI 사용 사례의 점수를 매기고 분류합니다.
• 정책 및 승인 워크플로: 도입 요청, 승인, 서명 절차를 경로에 따라 처리하고 감사 증빙을 생성합니다.
• 테스트 및 검증: AI를 출시하기 전에 자동화된 테스트, 레드 팀 테스트, 외부 관점의 점검을 실행합니다.
• 런타임 모니터링 및 가드레일: 드리프트, 데이터 유출, 프롬프트 인젝션 같은 문제를 운영 중인 AI에서 감시하고, 위험한 동작을 차단하거나 표시합니다.
• 비용 및 사용량 추적: ModelOp와 Arthur 같은 일부 도구는 토큰 사용량과 지출을 보여 줍니다.

선택하기 전에 무료 플랜이나 체험에 무엇이 포함되는지 확인하십시오. 이 도구들 중 Arthur는 무료 플랜을 공개하고 있으며, IBM watsonx.governance는 일본어 요금 페이지에서 14일 무료 체험을 언급합니다. Saidot은 무료 체험을 언급하지만 조건은 밝히지 않습니다. 나머지 대부분은 견적을 받으려면 데모 요청이 필요합니다.

다음으로 언어 및 지역 지원을 확인하십시오. 일본어 제품 및 요금 페이지를 갖춘 곳은 IBM watsonx.governance뿐입니다. 나머지 대부분은 영어만 지원하거나 확인되지 않았습니다. 제공 방식도 살펴보십시오. 대부분은 웹 기반 SaaS이지만, ModelOp는 온프레미스, 프라이빗 클라우드, 또는 하이브리드 환경에 배포됩니다.

마지막으로 요금 모델과 그 모델이 가정하는 규모를 비교하십시오. 가격은 월간 요금제부터 종량 과금 또는 구성 기반 요금, 맞춤 견적까지 다양합니다. 소규모 팀과 대기업은 이 항목들을 서로 다르게 평가할 것입니다.

상위 10개 도구 비교표 (요금, 일본어 지원, 지원 환경)

도구	주요 요금제	일본어 지원	지원 환경
Credo AI	영업팀 문의	기재 없음	웹(SaaS), API, Python SDK, TypeScript SDK
Holistic AI	영업팀 문의	기재 없음	웹(SaaS), API, webhook 및 MCP 연동, HAI Guardian SDK, EndLayer(macOS, Windows, Linux용 에이전트) 등
OneTrust AI Governance	영업팀 문의	기재 없음	웹(SaaS), API, Python SDK(AI Guard SDK), MCP Gateway(비공개 프리뷰)
IBM watsonx.governance	무료 체험 / Model management $0.64부터 / Risk and compliance – Basic $3,500/월부터	지원	웹(SaaS: IBM Cloud), 웹(SaaS: AWS), 소프트웨어 버전(자체 환경), API
ModelOp	영업팀 문의	확인되지 않음	온프레미스, 프라이빗 클라우드, 하이브리드, REST API
Monitaur	영업팀 문의	확인되지 않음	웹(SaaS), API, 클라이언트 라이브러리
Trustible	영업팀 문의	확인되지 않음	웹(SaaS)
Saidot	무료 체험 언급 / Saidot Library €1,400/월	확인되지 않음	웹(SaaS), REST API, Webhook, MCP 서버(Docs, Library, Governance)
Collibra AI Command Center	영업팀 문의	미지원	웹(SaaS), API, CLI, MCP 서버
Arthur	Free $0/월 / Premium $60/월	미확인	웹(SaaS), 전용 및 관리형 VPC(Enterprise), SDK 및 API, 오픈 소스(Arthur Evals Engine 및 Deckard)

AIpedia는 아직 AIpedia에 자체 페이지가 없으므로 이 도구들에 평가를 매기지 않았습니다. 요금과 요금제는 바뀔 수 있으며, 우리는 2026년 11월에 각 공급업체의 공식 사이트를 확인했습니다. 가입하기 전에 공식 사이트에서 최신 정보를 확인하십시오.

기능, 요금, 이런 분께 추천: 10개 도구

1. Credo AI

Credo AI는 기업이 사용하고 개발하는 AI를 인벤토리로 관리하고, 위험을 평가하며, 내부 정책과 규제 요건에 따라 관리하는 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 규제 정보를 회사의 고유한 비즈니스 맥락과 연결하는 거버넌스 지식 그래프를 중심으로 구축되어 있습니다. AI 모델, 애플리케이션, AI 에이전트, AI 공급업체를 같은 시스템에서 관리할 수 있습니다.

• 강점: 규제 정책 팩과 위험 및 통제 라이브러리가 기본으로 제공됩니다. 이 팩은 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, SOC 2를 다루며, 승인 게이트가 있는 워크플로와 연결되어 감사 증빙을 자동으로 생성합니다.
• 강점: GAIA(Govern AI Assistant)는 2026년 5월 13일부터 일반 제공되고 있습니다. 등록 세부 정보를 제안하고, 설문 답변 초안을 작성하며, 위험 시나리오와 통제를 추천합니다. 각 제안은 하나씩 수정, 거부, 또는 승인할 수 있으므로 최종 결정은 사람이 내립니다.
• 강점: AI 레지스트리는 AI 에이전트를 별도로 관리하는 자산으로 취급하며, Shadow AI Discovery는 신고되지 않은 AI를 탐지합니다. Jira, ServiceNow, Splunk용 Python 및 TypeScript SDK와 쿡북이 공개되어 있어, 기존 워크플로에 거버넌스를 구축하는 데 도움이 됩니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않으며, 무료 플랜이나 무료 체험은 언급되지 않습니다. 견적을 받으려면 데모나 전문가 상담이 필요합니다.
• 주의할 점: 공식 사이트와 SDK 문서는 영어로만 제공됩니다. 일본어 UI나 일본의 AI 가이드라인(AI Guidelines for Business) 지원은 확인되지 않았습니다. 런타임에 에이전트를 통제하는 Agent Governor는 연구 프리뷰 단계이며 운영 SLA가 없고, 현재는 Claude Code만 지원합니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에 요금이 공개되어 있지 않으며, /pricing은 404를 반환합니다. 맞춤 견적은 Request demo 또는 Talk to an Expert를 통해 받을 수 있습니다. 무료 플랜이나 무료 체험은 언급되지 않습니다. 도입과 운영을 돕는 Credo AI Advisory Services도 제공됩니다.

이런 분께 추천: 규제 정책 팩이 미리 갖춰진 전용 AI 거버넌스 도구가 필요한 기업, 특히 EU AI Act, NIST AI RMF 또는 ISO 42001을 적용하는 기업에 적합합니다. 일본어 화면이나 일본 가이드라인 지원이 필요하다면 적합도가 낮습니다.

2. Holistic AI

Holistic AI는 기업 내부의 AI 시스템을 찾아 목록화하고, 테스트를 통해 위험을 평가하며, 규제와 정책에 맞춰 관리를 자동화하는 AI 거버넌스 플랫폼입니다. Identify, Protect, Enforce의 세 가지 모듈로 구성됩니다. 공식 사이트에는 Unilever가 이를 활용해 200개 이상의 AI 사용 사례를 관리한 사례가 소개되어 있습니다.

• 강점: AI 탐색, 테스트, 규제 프레임워크 매핑을 하나의 플랫폼에서 제공합니다. 프레임워크 평가는 통제 항목을 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, NYC LL144에 매핑하며, 승인 워크플로와 감사 추적을 포함합니다.
• 강점: 40개 이상의 자동화된 테스트와 에이전틱 레드티밍을 통해 팀이 모델과 에이전트의 위험을 기술적으로 점검할 수 있습니다. Guardian Agents는 런타임 감독 기능을 추가합니다. Sentinel Agents는 프롬프트 인젝션, 데이터 유출 등의 문제를 모니터링하고, Operative Agents는 도구 호출, 접근, 비용을 제어합니다.
• 강점: EndLayer는 직원 기기에서 AI 앱, 코딩 에이전트, 로컬 모델, MCP 서버를 식별합니다. 플랫폼 측 연동은 읽기 전용이며 에이전트리스 방식으로 설명되어 있어, 배포 시 환경 변경이 적습니다. 오픈소스 holisticai 라이브러리는 무료로 사용해 볼 수 있습니다.
• 주의할 점: 요금은 공개되어 있지 않으며, 견적은 데모 요청을 통해 받을 수 있습니다.
• 주의할 점: 웹사이트와 문서는 영어로만 제공됩니다. 데이터는 기본적으로 영국에 저장되며, 미국 고객의 경우 미국에 저장됩니다. 일본 리전, 일본어 UI, 일본 가이드라인 지원에 대한 언급은 없습니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에 요금이 게시되어 있지 않으며, /pricing 페이지는 404를 반환합니다. Book a demo를 통해 상담할 수 있습니다. 오픈소스 Python 라이브러리 holisticai(Apache-2.0, 편향 측정 및 완화)는 무료로 사용할 수 있습니다.

이런 분께 추천: 모델과 에이전트를 문서로만 관리하지 않고 기술적으로 테스트하려는 팀, 그리고 기기 단위에서 섀도우 AI를 찾아야 하는 팀에 적합합니다. 일본 기업이라면 먼저 데이터 저장 위치와 언어 지원 여부를 확인하는 것이 좋습니다.

3. OneTrust AI Governance

OneTrust AI Governance는 개인정보 관리, 동의 관리, 제3자 위험 관리도 제공하는 OneTrust의 AI 거버넌스 제품입니다. AI 시스템, 모델, 에이전트, 데이터셋, 공급업체를 지속적으로 탐색하고 목록화하며, EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001 템플릿을 사용해 위험을 평가합니다. 이미 OneTrust에서 개인정보 업무를 관리하고 있는 기업은 같은 기반을 AI로 확장할 수 있습니다.

• 강점: AI 거버넌스를 개인정보, 동의 관리, 제3자 위험 관리와 같은 플랫폼에서 운영할 수 있습니다. 공식 요금 페이지에 따르면 14,000개 이상의 기업이 OneTrust를 사용하고 있습니다.
• 강점: 문서 관리뿐 아니라 런타임 제어도 제공합니다. Amazon Bedrock, Microsoft Foundry, Google Vertex, Databricks Unity Catalog와 기본 상태에서 연결됩니다. Guardrail Enforcement는 AI Policy Manager에서 설정한 정책에 따라 프롬프트와 출력을 차단, 허용, 마스킹하거나 에스컬레이션할 수 있습니다.
• 강점: Python AI Guard SDK는 프롬프트와 응답에서 민감한 데이터를 감지하고, 모델에 전달되기 전에 차단하거나 마스킹합니다. 요금 페이지에는 과금 기준도 명시되어 있습니다. 관리자 사용자 수와 AI 인벤토리 규모입니다.
• 주의할 점: 금액은 공개되어 있지 않으므로 견적이 필요합니다. 런타임 모니터링과 제어의 범위는 연결된 플랫폼에 따라 다르며, 공식 FAQ에는 Bedrock과 Foundry에서 제공되는 기능이 다르다고 설명되어 있습니다. MCP Gateway, AI-Driven Assessments 같은 일부 신규 기능은 비공개 프리뷰 상태입니다.
• 주의할 점: 공식 웹사이트에는 일본어 버전이 없으며, 제품 UI의 일본어 지원은 확인되지 않았습니다. 언어 전환 메뉴에서는 영어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 이탈리아어, 포르투갈어를 제공합니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 요금 페이지는 "Get Pricing"을 통해 견적을 제공하며, 금액은 표시되어 있지 않습니다. AI Governance는 관리자 사용자 수와 AI 인벤토리 규모를 기준으로 가격이 책정된다고 설명되어 있습니다.

이런 분께 추천: 개인정보나 제3자 위험 관리를 위해 이미 OneTrust를 사용하고 있으며, 익숙한 기반 위에 런타임 가드레일을 포함한 AI 거버넌스를 추가하려는 조직에 적합합니다. 도입 전에 제품 UI의 언어 지원 여부를 확인하십시오.

4. IBM watsonx.governance

IBM watsonx.governance는 전체 수명 주기에 걸쳐 기업의 AI 사용을 관리하기 위한 AI 거버넌스 제품입니다. AI 사용 사례 접수, 위험 평가, 규제 준수 상태 점검, 모델 평가 및 운영 중 모니터링을 한곳에서 처리합니다. 일본어 제품 페이지에는 NTT DATA 그룹이 AI 개발 프로젝트의 위험 관리 체계를 강화한 사례가 소개되어 있습니다.

• 강점: 요금 페이지에 참고 가격이 표시되어 있어, Basic, Advanced, AWS 구성을 비교하기 쉽습니다. SaaS(IBM Cloud 또는 AWS)와 자체 환경 운영을 포함한 소프트웨어 중에서 선택할 수 있습니다.
• 강점: 일본어 제품 페이지와 요금 페이지가 있으며, 국내 사례 연구도 소개되어 있습니다. 공식 페이지에 따르면 Gartner의 2026 AI 거버넌스 플랫폼 Magic Quadrant에서 Leader로 선정되었습니다.
• 강점: 사용 사례 등록을 위한 내장 AI 어시스턴트, 섀도우 AI 탐지, AI 시스템, 위험, 정책을 연결하는 거버넌스 그래프를 제공합니다. 모델 측면에서는 평가 및 모니터링, 설명 기능, 편향 탐지 및 완화를 제공합니다.
• 주의할 점: 가격은 국가와 구성에 따라 달라지는 USD 기준 참고 값이며, 세금은 포함되지 않습니다. 모델 관리는 사용량 기준으로 리소스 단위당 과금되며, IBM Cloud 카탈로그에는 별도로 유료 데이터베이스가 필요하다고 명시되어 있습니다.
• 주의할 점: 위험 및 규정 준수 플랜은 Dallas, Frankfurt, Sydney 리전에서만 제공되며, Tokyo 리전에서는 제공되지 않습니다. 영어 요금 페이지와 일본어 요금 페이지는 무료 체험에 대한 설명도 다르며, 제품 UI의 일본어 표시 여부는 확인되지 않았습니다.

요금: 2026년 11월 7일 기준 참고 가격입니다. 무료 체험: 일본어 요금 페이지에서는 공유 환경에서 14일 제공됩니다. 영어 페이지에는 무료 체험이 나와 있지 않습니다. 모델 관리는 $0.64부터 시작합니다(IBM Cloud, 종량 과금, 리소스 단위당). Risk and compliance Basic은 $3,500/월부터, Advanced는 $6,450/월부터입니다. AWS 버전은 $42,000부터입니다(기본 인스턴스 1개, AI 사용 사례 5개, 평가 12,000건, 동시 사용자 25명. 청구 기간은 기재 없음). 소프트웨어 버전은 가상 프로세서 코어 수에 따라 가격이 책정되며, 금액은 기재되어 있지 않습니다.

이런 분께 추천: 공개된 참고 가격과 일본어 제품 페이지를 원하고, SaaS와 자체 관리 소프트웨어 중에서 고르려는 기업. 데이터 위치가 중요하다면 지역별로 어떤 기능이 제공되는지 확인하십시오.

5. ModelOp

ModelOp는 Enterprise AI Command Center를 중심으로 구성된 AI 거버넌스 및 AI 수명 주기 관리 소프트웨어입니다. ML 모델, 생성형 AI, AI 에이전트, 서드파티 벤더의 AI를 하나의 시스템 오브 레코드에서 관리합니다. 접수부터 운영 환경 운영, 영향 측정까지 워크플로를 자동화하며, 공식 사이트에서는 Prudential 및 Manulife와 함께한 사례를 소개합니다.

• 강점: 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있으며, 데이터를 복사하지 않고 제자리에서 참조합니다. 데이터를 외부로 보내지 않고 운영할 수 있으며, 데이터 저장 위치는 사용자가 정합니다.
• 강점: 모델 레지스트리, GRC, ITSM, AI 게이트웨이 같은 기존 도구를 대체하기보다 그 위에서 함께 동작하도록 설계되었습니다. MLflow, Bedrock, SageMaker, Azure ML, Vertex AI를 포함한 레지스트리와 동기화됩니다. 좌석 수는 무제한이라고 하며, 여러 부서가 참여하기 쉽습니다.
• 강점: AI Delivery Engine(MADE)은 접수, 평가, 문서화, 테스트, 보고서 작성을 위해 워크플로 기반 에이전트를 사용합니다. AI FinOps는 팀, 사업부, 사용 사례별 토큰 사용량과 비용을 보여줍니다. 공식 사이트에 따르면, 2026년 Gartner의 AI 거버넌스 플랫폼 Magic Quadrant에서 Visionary로 선정되었습니다.
• 주의할 점: 공개 SaaS가 아니므로, 배포와 운영에는 자체 인프라와 팀이 필요합니다. 가격은 공개되어 있지 않으며, 견적은 데모를 통해 받을 수 있습니다.
• 주의할 점: 웹사이트와 문서는 영어로만 제공됩니다. 일본어 UI나 일본 규제 지원에 대한 언급은 없습니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에 가격이 표시되어 있지 않으며, /pricing은 404를 반환합니다. Request a Demo를 통해 문의하십시오. 공식 사이트에 따르면 좌석 수는 무제한입니다.

이런 분께 추천: AI 거버넌스 데이터를 자체 환경에 보관하면서 기존 레지스트리와 게이트웨이에 연결하려는 사내 인프라 팀을 갖춘 대기업. 빠르게 셀프 서비스 SaaS로 시작하려는 팀에는 적합하지 않습니다.

6. Monitaur

Monitaur는 보험, 금융 등 규제 산업에서 AI를 사용하는 기업을 위한 AI 거버넌스 플랫폼입니다. Define(거버넌스 정책과 구조), Manage(인벤토리와 통제), Automate(모델 검증)의 세 부분으로 구성됩니다. 공식 사이트에서는 Fortune 200 보험사가 90일 만에 거버넌스 프로그램을 가동한 사례를 소개합니다.

• 강점: 보험 업계의 모델 위험 관리를 중심으로 설계되어, 규제 준수 실무에 맞추기 쉽습니다. 설명은 NAIC 모델 게시판, NIST AI RMF 같은 미국 프레임워크를 전제로 합니다.
• 강점: FlightSim은 실제 데이터와 합성 시나리오를 사용해 외부에서 AI를 점검하는 블랙박스 방식의 "AI 모의 침투 테스트"입니다. 소스 코드나 모델 가중치가 필요 없어 서드파티 벤더의 AI에도 사용할 수 있습니다. 신뢰성, 보안, 편향, 설명 가능성, 성능을 평가하며, 운영 환경 적용 여부를 권고합니다.
• 강점: Automate Record는 운영 환경의 의사결정을 기록하고, 드리프트와 편향을 자동으로 검증합니다. 공식 사이트에 따르면, 필요한 거버넌스 통제 항목의 약 40%에 대한 증빙을 문서화합니다. 정책 템플릿, 워크숍, 교육 등 전문가 지원이 소프트웨어와 함께 제공됩니다.
• 주의할 점: 가격은 공개되어 있지 않습니다. 공개된 정보는 보험 업계 중심이어서, 다른 산업에서의 구체적인 활용 방법을 찾기 어렵습니다.
• 주의할 점: 웹사이트는 영어로만 제공되며, 일본어 지원이나 일본 규제 대응에 대한 언급은 없습니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에 가격이 표시되어 있지 않으며, /pricing은 404를 반환합니다. Contact Us 또는 Get an assessment를 통해 문의하십시오.

이런 분께 추천: 거버넌스 정책 설계, 외부에서 진행하는 AI 테스트, 자동 증빙 수집을 함께 원하는 보험사 및 기타 규제 대상 기업. 일본어 지원이나 보험 외 산업의 문서화된 사용 사례가 필요하다면 적합성이 낮습니다.

7. Trustible

Trustible은 AI 접수, 위험 관리, 모니터링, 규제 준수를 하나의 시스템에서 처리하는 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 공식 사이트에 따르면, 범용 GRC 도구를 재활용한 것이 아니라 AI 사용 사례, 모델, 에이전트, 벤더를 위해 설계되었습니다. Leidos와 Nuix의 사례 연구를 소개합니다.

• 강점: 검토의 깊이가 위험도를 따릅니다. 접수 단계에서 각 사용 사례를 다섯 가지 영역(성능, 데이터 프라이버시, 사이버 보안, 윤리, 법률)으로 점수화하고, 자동 승인, 표준 검토, 상세 검토 중 하나로 분류합니다. 따라서 위험이 낮은 AI는 빠르게 승인할 수 있습니다.
• 강점: 전문가가 업데이트하는 40개 이상 영역의 위험 카드와 프레임워크 매핑이 처음부터 포함됩니다. 지원 프레임워크에는 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, 미국 주법, 싱가포르와 호주의 프레임워크가 포함됩니다.
• 강점: Agent Scanner는 Amazon Bedrock AgentCore, Microsoft Copilot Studio 같은 플랫폼에 읽기 전용으로 연결되어 에이전트를 찾고, AI를 사용해 위험을 평가합니다. 전문가 팀은 워크플로 검증과 운영 모델 설계도 지원합니다.
• 주의할 점: 가격은 공개되어 있지 않습니다. 공개 페이지에서 확인되는 배포 방식은 SaaS뿐이며, 공개된 API 또는 SDK 문서는 찾을 수 없었습니다.
• 주의할 점: 웹사이트는 영어로만 제공됩니다. 지원 프레임워크에 일본이 언급되어 있지 않으므로, 일본 기업은 일본 규제를 어떻게 다루는지 직접 확인해야 합니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에 가격이 표시되어 있지 않으며, /pricing/은 404를 반환합니다. Request a demo를 통해 문의하십시오.

이런 분께 추천: AI 요청이 많아 위험 기반 분류를 통해 위험도가 높은 항목만 상세 검토하려는 조직. 특히 미국 주법, EU AI Act, 보험 또는 의료 기준을 따르면서 전문가의 직접적인 도움을 원하는 팀에도 적합합니다.

8. Saidot

Saidot은 핀란드 헬싱키에 본사를 둔 Saidot Ltd.의 AI 거버넌스 플랫폼입니다. AI 에이전트, 시스템, 모델, 데이터셋 간의 관계를 그래프로 관리하며, 모든 에이전트에 소유자, 권한, 기록을 부여하는 것을 목표로 합니다. 공식 사이트에 따르면 유럽의 은행, 제약사, 정부 기관에서 사용되고 있습니다.

• 강점: 월간 요금은 EUR로 표시되며, 해지 조건은 요금 페이지에 공개되어 있습니다. 다음 결제 전이라면 언제든지 해지할 수 있습니다.
• 강점: Saidot Graph는 모델과 데이터셋의 위험과 통제 항목을 해당 모델을 사용하는 에이전트와 시스템에 자동으로 전달합니다. 따라서 같은 모델을 공유하는 여러 AI 시스템에서 평가 결과를 재사용할 수 있습니다. Saidot Library에는 260개 이상의 위험, 620개 이상의 통제 항목, 110개 이상의 정책이 있으며, 거버넌스 전문가가 업데이트합니다.
• 강점: Docs, Library, Governance의 세 가지 MCP 서버를 통해 Claude Code, VS Code의 GitHub Copilot 같은 AI 어시스턴트가 에이전트를 등록하고 위험 평가 초안을 작성할 수 있습니다. 관리자는 연결된 앱을 제어할 수 있습니다. 공식 사이트에 따르면 플랫폼의 95%는 API로 운영할 수 있습니다. ISO/IEC 27001:2022 인증을 받았습니다.
• 주의할 점: 가격은 EUR로 표시되며, 지역에 따라 부가세가 추가됩니다. 등록된 AI 시스템이 30개를 넘으면 상위 요금제가 필요합니다.
• 주의할 점: 웹사이트와 도움말 센터는 영어로만 제공되며, 일본어 UI나 일본 규제에 관한 내용은 언급되어 있지 않습니다. 데이터는 EU(아일랜드와 독일)에서 처리되며, 일본 리전은 없습니다.

요금: Saidot Library는 €1,400/월입니다(정책, 표준, 법률, 위험과 통제 항목, 모델 카드와 제품 카드 포함). Saidot Platform – Enterprise는 €3,100/월이며, 라이브러리, 최대 30개 AI 시스템의 인벤토리, 위험 및 컴플라이언스 관리, 워크플로 자동화, API와 MCP 서버를 포함합니다. 두 요금제 모두 월간 구독이며, 회사 소재지에 따라 부가세가 추가됩니다. 무료 체험이 언급되어 있지만 조건은 기재되어 있지 않습니다. Microsoft Azure Marketplace에서도 이용할 수 있습니다.

이런 분께 추천: 명확한 월간 요금을 원하고, AI 어시스턴트와 API를 통해 거버넌스 업무를 진행하려는 팀에 적합합니다. 유럽 내 데이터 처리가 EU 기반 구매자에게 적합할 수 있으며, 일본 기업은 언어와 지역 적합성을 확인해야 합니다.

9. Collibra AI Command Center

Collibra AI Command Center는 데이터 거버넌스 제품으로 알려진 Collibra의 AI 거버넌스 제품입니다. 2026년 5월 6일에 발표되었으며, 제품 페이지에는 아직 이전 명칭인 Collibra AI Governance가 남아 있습니다. AI 사용 사례, 모델, 에이전트를 하나의 레지스트리에서 관리하고, Guardian Agents, 에이전트 계약, AI Trust Score로 실행 중인 AI를 감독합니다.

• 강점: 데이터 카탈로그와 데이터 리니지를 기반으로 구축되어 있어, 학습과 추론에 사용되는 데이터와 함께 AI를 관리할 수 있습니다. AWS, Azure, Databricks, Google Vertex AI, MLflow, SAP AI Core를 포함한 여러 클라우드와 ML 플랫폼의 AI를 하나의 레지스트리로 통합할 수 있습니다.
• 강점: 에이전트에 대한 런타임 제어 기능이 확장되고 있습니다. Guardian Agents는 에이전트의 동작을 지속적으로 감독하고, 경계를 넘으면 개입합니다. 에이전트 계약은 내부 정책을 기계가 읽을 수 있는 통제 항목으로 바꾸어 모든 에이전트에 적용합니다.
• 강점: AI Trust Score는 문서화 상태, 데이터 상태, 수명 주기, 규제 신호를 시스템별 하나의 수치로 집계합니다. CLI는 코드에서 AI 사용 사례를 등록하며, MCP Server는 거버넌스가 적용된 메타데이터를 에이전트에 전달합니다. 회사는 자동화 에이전트를 추가하기 위해 2026년 10월 5일 Trail ML 인수를 발표했습니다.
• 주의할 점: 가격은 공개되어 있지 않습니다. 제품 이름이 AI Governance에서 AI Command Center로 바뀌고 있어, 자료마다 이름이 다릅니다.
• 주의할 점: 공식 문서에 따르면 표시 언어는 영어(미국), 프랑스어, 독일어, 스페인어, 네덜란드어(미리보기)입니다. 일본어는 지원되지 않으며, 일본 규제에 대한 언급도 없습니다.

요금: 영업팀 문의. 공식 사이트에는 요금 페이지가 없으며, /pricing 주소는 404를 반환합니다. 데모 요청을 통해 문의하십시오.

이런 분께 추천: 이미 Collibra를 데이터 거버넌스에 사용하고 있거나 도입을 계획 중이며, 데이터 리니지와 함께 AI를 관리하고자 하는 기업에 적합합니다. 일본어 표시 언어가 필요한 팀에는 적합하지 않습니다.

10. Arthur

Arthur는 기업 내에서 실행 중인 AI 에이전트를 찾아내고, 그 동작을 관찰·평가하며, 정책에 따라 관리하는 AI 거버넌스 플랫폼입니다. 공식 사이트는 보안, 거버넌스·감사, AI 개발 팀이 함께 쓰는 “AI 컨트롤 플레인”을 내세웁니다. 요금 페이지에는 무료 플랜과 유료 Premium 플랜이 공개되어 있습니다.

• 강점: 무료 플랜과 월 $60/월의 Premium 플랜이 공개되어 있어, 작게 시작하기 쉽습니다. Enterprise는 영업팀 문의를 통해 이용할 수 있습니다.
• 강점: 에이전트 탐색에는 다섯 가지 센서가 사용됩니다. OpenTelemetry 스트림, MCP 서버, 네트워크 트래픽, 클라우드 API, 직원 기기입니다. 발견된 에이전트는 추론 단계와 도구 호출까지 추적되며, 근거성(groundedness)과 PII 유출 같은 지표로 지속적으로 평가됩니다.
• 강점: 2026년 11월 3일 공개된 Arthur Evals Engine(MIT 라이선스)과 Deckard 탐색 스캐너는 오픈소스이며, 계약 없이 사용해 볼 수 있습니다. 개발 팀과 거버넌스 부서는 관찰, 평가, 가드레일, 비용 관리에 같은 기반을 사용할 수 있습니다.
• 주의할 점: 규제 프레임워크 매핑과 승인 워크플로 같은 GRC 중심 기능은 공개 페이지에서 간단히만 설명되어 있습니다. 가드레일은 판정 결과를 반환하므로, 차단과 같은 조치는 앱에 직접 구현해야 합니다. 데이터 보존 기간은 무료 플랜 7일, Premium 플랜 30일입니다.
• 주의할 점: 사이트와 문서는 영어로만 제공되며, 일본어 지원이나 일본 규제 대응에 대한 언급은 없습니다.

요금: Free $0/월(핵심 성능 모니터링, 클라우드 데이터 연동, 최대 4개 사용 사례, 좌석 무제한). Premium $60/월(최대 100개 사용 사례, 사용자 지정 지표와 대시보드, 사용자 지정 알림과 웹훅). Enterprise는 영업팀 문의로 제공됩니다(전용 및 관리형 VPC 옵션, SSO, SLA, BAA, 전담 고객 성공 지원). 오픈소스 Arthur Evals Engine은 무료이며 직접 배포합니다. 벤처 투자를 받은 스타트업을 위한 Startup Partner Program은 신청이 필요합니다.

이런 분께 추천: 낮은 비용으로 에이전트 탐색과 평가를 시험해 보려는 소규모 팀과 개발 중심 조직에 적합합니다. 주로 GRC 목적으로 사용할 계획이라면 세부 사항을 먼저 확인하십시오.

목적별 추천

목적	추천	이유
무료 플랜 또는 무료 체험으로 시작하기	Arthur, IBM watsonx.governance	Arthur는 최대 4개 사용 사례에 대해 $0/월의 무료 플랜을 공개하고 있으며, IBM의 일본어 요금 페이지에는 14일 무료 체험이 언급되어 있습니다.
공개된 가격으로 예산 계획하기	Saidot, IBM watsonx.governance	Saidot은 €1,400/월과 €3,100/월 요금제를 공개하고 있으며, IBM은 $3,500/월, $6,450/월 같은 참고 가격을 제시합니다.
일본어 자료	IBM watsonx.governance	일본어 제품 페이지와 요금 페이지가 있지만, 제품 UI에서 일본어 표시 여부는 확인하지 못했습니다.
작게 시작하는 소규모 팀	Arthur	$60/월 Premium 요금제는 사용자 지정 알림과 웹훅을 포함하여 최대 100개 사용 사례를 지원합니다.
데이터를 자체 환경에 보관하기	ModelOp, IBM watsonx.governance	ModelOp는 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 환경에 배포되며, IBM은 자체 환경용 소프트웨어 버전을 제공합니다.
기존 개인정보 보호, GRC 또는 데이터 거버넌스 확장하기	OneTrust AI Governance, Collibra AI Command Center	OneTrust는 자사의 개인정보 보호 및 위험 플랫폼 위에서 동작하며, Collibra는 데이터 카탈로그와 계보(lineage) 기반 위에 구축되어 있습니다.
AI 에이전트 탐색 및 관리하기	Holistic AI, Trustible	Holistic AI는 EndLayer와 Guardian Agents를 사용하며, Trustible의 Agent Scanner는 에이전트 구축 플랫폼에서 에이전트를 찾아냅니다.
규제가 엄격한 보험 및 금융	Monitaur	보험 모델 위험 관리를 중심으로 설계되었으며, FlightSim을 이용한 외부 관점의 AI 테스트를 제공합니다.

이 그룹의 도구들은 대체로 일본어 지원이 제한적입니다. 따라서 계약 전에 각 공급업체에 언어 지원과 데이터 위치를 확인합니다. 또한 대부분의 도구는 견적을 받으려면 데모가 필요하므로, 견적은 일찍 요청합니다.

실패하지 않는 선택 포인트

무료 플랜이나 체험에 실제로 무엇이 포함되는지 확인하기

구매 전에 먼저 써 볼 수 있는 방법을 제공하는 도구는 몇 개뿐입니다. Arthur의 무료 플랜은 4개 사용 사례와 7일간의 데이터 보관으로 제한되며, IBM의 체험은 일본어 요금 페이지에서만 언급됩니다. Saidot은 조건을 밝히지 않고 무료 체험을 언급하므로, 세부 내용을 문의합니다.

필요한 가격 투명성 수준 정하기

Saidot, IBM watsonx.governance, Arthur는 금액을 공개합니다. Credo AI, Holistic AI, OneTrust AI Governance, ModelOp, Monitaur, Trustible, Collibra AI Command Center는 데모 또는 문의가 필요합니다. 영업팀과 대화하기 전에 예산을 정해야 한다면, 가격을 공개한 도구부터 살펴보고 나머지 도구는 견적을 요청합니다.

일본어 지원을 일찍 확인하기

IBM watsonx.governance는 이 목록에서 일본어 제품 및 요금 페이지를 갖춘 유일한 도구입니다. Collibra AI Command Center는 일본어를 지원하지 않는다고 밝히고 있으며, 나머지 도구는 영어만 지원하거나 지원 여부가 확인되지 않았습니다. 팀에서 일본어 UI나 일본어 가이드라인이 중요하다면, 각 공급업체에 직접 문의하고 체험판에서 테스트합니다.

배포 방식과 데이터 위치 맞추기

대부분의 도구는 웹 기반 SaaS이지만, ModelOp는 자체 환경에서 실행되며 사내 인프라 팀이 필요합니다. IBM은 SaaS와 소프트웨어 버전을 제공하지만, 위험 및 규정 준수 요금제는 도쿄 리전에서 제공되지 않습니다. Saidot은 EU에서 데이터를 처리하며, Holistic AI는 영국 또는 미국에 데이터를 저장합니다.

거버넌스 워크플로와 기술적 모니터링 분리하기

일부 도구는 OneTrust AI Governance와 Trustible처럼 정책, 인벤토리, 감사 증거에 중점을 둡니다. 다른 도구는 Holistic AI, Monitaur, Arthur처럼 테스트와 런타임 모니터링에 무게를 둡니다. 어떤 필요가 더 시급한지 정하고, 모니터링 중심 도구를 선택한다면 승인 워크플로 같은 GRC 방식의 기능이 포함되어 있는지 확인합니다.

자주 묻는 질문

Q. 무료 플랜이나 무료 체험을 제공하는 도구는 무엇인가요?

A. Arthur는 $0/월의 무료 플랜을 공개하고 있으며, 오픈소스 Arthur Evals Engine도 무료입니다. IBM watsonx.governance는 일본어 요금 페이지에서 14일 무료 체험을 언급하지만, 영어 페이지에는 체험이 나와 있지 않습니다. Saidot은 조건을 밝히지 않고 무료 체험을 언급하며, Holistic AI는 무료 오픈소스 라이브러리 holisticai를 제공합니다.

Q. 가격을 공개하는 도구는 무엇인가요?

A. Saidot은 Saidot Library를 €1,400/월, Saidot Platform – Enterprise를 €3,100/월로 공개하고 있습니다. IBM watsonx.governance는 참고 가격을 제시합니다. 모델 관리는 $0.64부터, 위험 및 규정 준수 Basic은 $3,500/월부터, Advanced는 $6,450/월부터, AWS 버전은 $42,000부터입니다. Arthur는 Free를 $0/월, Premium을 $60/월로 공개합니다. 가격은 2026년 11월 7일에 확인했으므로, 최신 가격은 공식 사이트에서 확인해 주시기 바랍니다.

Q. 이 중 일본어를 지원하는 도구가 있나요?

A. IBM watsonx.governance에는 일본어 제품 및 요금 페이지가 있지만, 제품 UI에서 일본어 표시 여부는 확인되지 않았습니다. Collibra AI Command Center는 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 네덜란드어(미리보기)를 나열하며 일본어는 포함하지 않습니다. 나머지 도구는 일본어 지원이 명시되어 있지 않거나 확인되지 않았습니다.

Q. 이 중 자체 환경에서 실행할 수 있는 도구가 있나요?

A. ModelOp는 온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 환경에 배포되며, 퍼블릭 SaaS가 아닙니다. IBM watsonx.governance는 가상 프로세서 코어 수에 따라 가격이 정해지는 소프트웨어 버전도 제공합니다. Arthur는 Enterprise용 전용 및 관리형 VPC 옵션을 안내합니다.

Q. AI 에이전트 관리에 도움이 되는 도구는 무엇인가요?

A. 에이전트 중심 기능을 갖춘 도구가 여러 개 있습니다. Credo AI에는 Agent Registry가 있고, Holistic AI에는 Guardian Agents가 있습니다. Trustible에는 Agent Scanner가 있고, Collibra AI Command Center에는 Guardian Agents와 에이전트 계약 기능이 있으며, Arthur는 다섯 개의 센서로 에이전트를 탐색합니다. 일부 기능은 미리보기 단계이므로, 각 공급업체에 현재 상태를 확인합니다.

정리

10개 플랫폼은 중점이 서로 다릅니다. 일부는 정책, 인벤토리, 감사 증거를 한곳에서 관리하는 반면, 다른 일부는 테스트, 런타임 모니터링, 또는 자체 환경 배포를 강조합니다. 가격을 공개하는 도구는 Saidot, IBM watsonx.governance, Arthur뿐이며, 대부분의 다른 도구는 데모가 필요합니다.

무료 옵션은 제한적이며 일본어 지원도 부족합니다. IBM watsonx.governance는 일본어 제품 및 요금 페이지를 갖추고 있는 반면, Collibra AI Command Center는 일본어를 지원하지 않는다고 밝히고 있습니다. 결정하기 전에 최신 가격과 기능을 공식 사이트에서 확인해 주시기 바랍니다.

• 저비용으로 작게 시작하기 → Arthur (공개된 무료 플랜 및 $60/월 Premium 요금제)
• 일본어 자료와 공개된 참고 가격 → IBM watsonx.governance (일본어 제품 및 요금 페이지)
• 데이터를 자체 환경에 보관하기 → ModelOp (온프레미스, 프라이빗 클라우드 또는 하이브리드 배포)

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